Sunucu
Core
Ram
Disk
Trafik
Fiyat
Ekran Kartlı Fiziksel Sunucu
Yeni nesil GPU sunucularla yüksek performans, %99.99 uptime garantisi ve gelişmiş donanım sunarak işinizin sürekliliğini sağlayın.
Intel® Xeon®
İşlemcili sunucular
Operatör Yedekli
Internet erişimi
TIER III+
Veri merkezi
Size Özel
Paylaşımsız kaynaklar
Ekran Kartlı Fiziksel Sunucu ile Kesintisiz ve Üstün Performans.
GPU sunucularla esnek kaynak kullanımı, yüksek erişim hızı ve güvenilir altyapı sayesinde iş süreçlerinizi güvenle büyütün.
FZ-1 Xeon
2x Xeon E5620
2.40GHz (16 Core)
32 GB
DDR3 RAM
240 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
80
.00$
/aylık
FZ-2 Xeon
2x Xeon X5640
2.67GHz (16 Core)
32 GB
DDR3 RAM
240 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
90
.00$
/aylık
FZ-3 Xeon
2x Xeon X5650
2.67GHz (24 Core)
32 GB
DDR3 RAM
240 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
100
.00$
/aylık
FZ-4 Xeon
2x Xeon X5650
2.80GHz (24 Core)
64 GB
DDR3 RAM
500 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
110
.00 $
/aylık
FZ-5 Xeon
2x Xeon X5660
2.80GHz (24 Core)
64 GB
DDR3 RAM
500 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
120
.00$
/aylık
FZ-6 Xeon
2x Xeon X5670
2.93GHz (24 Core)
96 GB
DDR3 RAM
500 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
130
.00$
/aylık
FZ-7 Xeon
2x Xeon X5670
2.93GHz (24 Core)
128 GB
DDR3 RAM
1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
140
.00$
/aylık
FZ-8 Xeon
2x Xeon X5680
3.33GHz (24 Core)
128 GB
DDR3 RAM
1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
150
.00$
/aylık
FZ V2-1
2x Xeon E5 2650v2
2.60GHz (32 Core)
64 GB
DDR3 RAM
500 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
100
.00$
/aylık
FZ V2-2
2x Xeon E5 2660v2
2.20GHz (40 Core)
64 GB
DDR3 RAM
500 GB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
110
.00$
/aylık
FZ V2-3
2x Xeon E5 2670v2
2.50GHz (40 Core)
96 GB
DDR3 RAM
1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
120
.00$
/aylık
FZ V2-4
2x Xeon E5 2680v2
2.80GHz (40 Core)
96 GB
DDR3 RAM
1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
130
.00$
/aylık
FZ V2-5
2x Xeon E5 2690v2
3.00GHz (40 Core)
128 GB
DDR3 RAM
2 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
140
.00$
/aylık
FZ V2-6
2x Xeon E5 2697v2
2.40GHz (48 Core)
192 GB
DDR3 RAM
2 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
150
.00$
/aylık
FZ V4-1
2x Xeon E5 2650v4
2.20GHz (48 Core)
128 GB
DDR4 RAM
2x1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
130
.00$
/aylık
FZ V4-2
2x Xeon E5 2680v4
2.40GHz (56 Core)
128 GB
DDR4 RAM
2x1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
150
.00$
/aylık
FZ V4-3
2x Xeon E5 2680v4
2.40GHz (56 Core)
192 GB
DDR4 RAM
2x1 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
170
.00$
/aylık
FZ V4-4
2x Xeon E5 2683v4
2.10GHz (64 Core)
192 GB
DDR4 RAM
2x2 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
190
.00$
/aylık
FZ V4-5
2x Xeon E5 2690v4
2.60GHz (56 Core)
256 GB
DDR4 RAM
2x2 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
210
.00$
/aylık
FZ V4-6
2x Xeon E5 2698v4
2.20GHz (80 Core)
384 GB
DDR4 RAM
2x2 TB
SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
230
.00$
/aylık
GPU 7800XT
AMD Ryzen 7600
6 Core 3.80 GHz
8 GB
DDR5 RAM
120 GB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
350
.00$
/aylık
GPU 7900XT
AMD Ryzen 7800
6 Core 3.80 GHz
8 GB
DDR5 RAM
120 GB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
425
.00$
/aylık
GPU 4060
AMD Ryzen 5700X
8 Core 3.40 GHz
16 GB
DDR5 RAM
240 GB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
475
.00$
/aylık
GPU 4060TI
AMD Ryzen 5700X
8 Core 3.40 GHz
16 GB
DDR5 RAM
240 GB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
550
.00$
/aylık
GPU 4070 TI SUPER
i5 14400F
10 Core 2.50 GHz
16 GB
DDR5 RAM
500 GB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
625
.00$
/aylık
GPU 4080SUPER
i7 14700KF
20 Core 3.40 GHz
32 GB
DDR5 RAM
1 TB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
675
.00$
/aylık
GPU 4090
i9 14900KF
24 Core 3.20 GHz
64 GB
DDR5 RAM
1 TB
M2 SSD
1 Gbps
Bant Genişliği
800
.00$
/aylık
GPU Sunucu İçin Seçilebilir İşletim Sistemleri
GPU sunucular için geniş işletim sistemi seçeneklerimiz ile sunucunuzu ihtiyaçlarınıza en uygun şekilde optimize edin ve tam kontrol sağlayın.
Windows
Windows 11
Windows 10
Windows 8.1
Windows 7
Windows Server
Server 2022
Server 2019
Server 2016
Server 2012 R2
CentOS
Stream 9
Stream 8
Linux 8
Linux 7
Ubuntu
Ubuntu 24.04
Ubuntu 23.10
Ubuntu 22.12
Ubuntu 20.10
Debian
Debian 12.7
Debian 11
Debian 10
Debian 9
ESXi
ESXi 8.0.u3
ESXi 7.0.u3
ESXi 6.7.0.u3
ESXi 6.0.u3
Alma Linux
Alma 9.4
Alma 8.10
Rocky Linux
Rocky 9
Rocky 8
Rocky 7
FreeBSD
FreeBSD 14.1
FreeBSD 13.3
FreeBSD 12.1
FreeBSD 11.4
Fedora
Fedora 40
Fedora 39
Fedora 38
Fedora 37
Mikrotik
RouterOS 7
RouterOS 6
Özel İşletim Sistemi
Özel olarak bizlere ilettiğiniz işletim sistemini kurup teslim edebiliriz.
GPU Sunucu İçin Seçilebilir Kontrol Panelleri
Plesk, cPanel, DirectAdmin ve Webmin gibi kontrol panelleri ile GPU sunucunuzu kolayca yönetin. İhtiyaçlarınıza göre istediğiniz panel kurulumu yapılabilir.
Plesk Panel
Vesta Panel
Direct Admin
Cyber Panel
cPanel
Virtualmin
Webmin
Foxlor
Control Web Panel
Ajenti
ISP Config
İsteğe Özel Panel
Gelişmiş Altyapı ile Üstün Ekran Kartlı Fiziksel Sunucular
Anında Aktivasyon
Ekran Kartlı Fiziksel sunucularımız, anında aktivasyon özelliği sayesinde hızla kullanıma açılır. Beklemeden fiziksel sunucunuzu aktif hale getirip, en yüksek performansta çalışmaya başlayabilirsiniz.
KVM Erişimi
Sunucularınız üzerinde tam kontrol sağlamak için KVM erişimi sunuyoruz. Bu özellik, uzaktan yönetim ve bakım işlemlerinizi kolaylıkla gerçekleştirmenizi sağlar.
TİER 3 Veri Merkezi
Ekran Kartlı Fiziksel sunucularımız, İstanbul MARS TIER III veri merkezinde barındırılarak yüksek güvenlik ve %99.99 kesintisiz erişim garantisi sunar.
Ücretsiz Güvenlik Servisi
Ekran Kartlı Fiziksel sunucularımız, ücretsiz olarak sağlanan Layer 3-4 DDoS koruması ve 2.8TB/s kapasite ile saldırılara karşı tam koruma sağlar.
Yedekli Operatör Desteği
Yedekli operatör desteği ile sunucularınız, operatör kaynaklı kesintilere karşı koruma altındadır. Bu yapı sayesinde yüksek erişilebilirlik sağlanır.
7/24 Teknik Destek
Ekran Kartlı Fiziksel sunucularımız için 7/24 teknik destek sunuyoruz. Müşterilerimiz her zaman bize ulaşarak hızlı ve etkili destek alabilir.
Ekran Kartlı (GPU) Sunucu Nedir?
GPU’lu fiziksel sunucu (GPU dedicated bare-metal), NVIDIA/AMD ekran kartlarının CPU, RAM, NVMe depolama ve yüksek hızlı ağ arayüzleriyle birlikte tek kiracıya tahsis edildiği, paylaşımsız bir altyapıdır. Sanallaştırmanın kaynak gürültüsü (noisy neighbor) ve sürüm kısıtları burada yoktur; VRAM, PCIe hatları ve GPU compute tamamen sizin kontrolünüzdedir. LLM/GenAI eğitimi ve çıkarımı (PyTorch, TensorFlow, JAX), bilgisayarlı görü, 3D render (Blender/Octane/Redshift), video kodlama (FFmpeg NVENC/AV1) ve bilimsel simülasyonlar gibi paralel işlem yoğun iş yüklerinde GPU çekirdekleri ve Tensor Core’lar sayesinde süreler dramatik biçimde kısalır, throughput ve stabilite belirgin şekilde artar.
Bu mimaride tam kontrol sizdedir: Ubuntu/Debian/Alma-Rocky veya Windows Server kurabilir; NVIDIA sürücüleri, CUDA/cuDNN, nvidia-container-toolkit ile Docker/Kubernetes ortamınızı hazırlarsınız. Doğru batch/micro-batch ayarı, pinned memory, kararlı CUDA sürümü, PCIe Gen4/Gen5 ve NVMe “scratch” diskler eğitim/çıkarım hattını hızlandırır. IPMI/iDRAC/iLO üzerinden KVM, BIOS/firmware yönetimi ve uzaktan güç döngüsüyle operasyon kesintisiz sürer. 10/25/40/100G portlar ve, gerekiyorsa, RDMA/InfiniBand bağlantılarıyla dağıtık eğitim (DDP) için ağ darboğazları minimize edilir.
Bulut GPU yerine GPU’lu fiziksel sunucu kiralama, uzun soluklu projelerde egress/depoma ücretleri ve saatlik maliyetleri düşürerek TCO’yu iyileştirir; verinizi kendi altyapınızda tutarak gizlilik ve mevzuat uyumu sağlar. Türkiye lokasyon seçimi, hedef kullanıcıya yakınlıkla düşük gecikme sunar; API ve içerik teslim hızının artması SEO ve kullanıcı deneyimine olumlu yansır. İhtiyaca göre çoklu GPU, NVLink, MIG bölümlendirme ve karma depolama katmanlarıyla yapı esnek biçimde ölçeklenir; böylece eğitimden üretime tüm AI iş akışlarınız tek platformda güvenle çalışır.
GPU Dedicated Server Nedir?
GPU dedicated server, CPU, RAM, NVMe/SSD ve ekran kartı(ları) dahil tüm donanımın tek müşteriye ayrıldığı özel sunucu modelidir. Çok kiracılı GPU VPS/VDS’lerin aksine sürücü/CUDA sürümü, çekirdek ayarları ve GPU paylaşım oranı üzerinde tam söz hakkına sahip olursunuz. RTX 6000 Ada, L40S, A100/H100 gibi kartlarda yüksek VRAM, Tensor/RT Core’lar ve BF16/FP16 hızlandırmalarıyla LLM ince ayarı, inference API’leri, multimodal modeller, VFX/3D render ve canlı yayın transcoding işlerinde öngörülebilir ve tutarlı performans elde edilir.
Root/Administrator yetkileriyle dilediğiniz işletim sistemi ve çerçeve yığınını kurabilir; Docker/Kubernetes üzerinde nvidia-device-plugin, Node Feature Discovery ve GPU operator çözümleriyle iş planlamayı otomatikleştirebilirsiniz. IPMI/iLO/iDRAC ile KVM, BIOS ve güç yönetimi tarayıcıdan yapılır; Prometheus/Grafana + DCGM ile GPU sıcaklık, bellek ve SM kullanım oranları izlenir. Güvenlik tarafında WAF, IDS/IPS, Zero Trust, DDoS koruması ve ayrık VLAN topolojileri devreye alınarak model uç noktaları (API) güvence altına alınır.
Ölçeklenme iki yönlüdür: Tek kasada çoklu GPU ve NVLink ile dikey ölçek; birden fazla sunucuyu 25/40/100G veya InfiniBand ile bağlayarak yatay ölçek. Taşıma süreçlerinde image-based klonlama ve cut-over stratejileri kesintiyi minimuma indirir. Türkiye veri merkezi, kullanıcıya yakınlık sayesinde düşük ping ve daha hızlı içerik sunumu sağlar; bu da gerçek zamanlı servisler ve SEO için kritik bir artıdır. Sonuç olarak GPU dedicated server kiralama, maliyet/performans, güvenlik ve tam özelleştirme arayan ekipler için uzun vadeli ve sürdürülebilir bir yatırımı temsil eder.
GPU Sunucu Özellikleri Nelerdir?
GPU’lu fiziksel sunucular, paylaşımsız mimari ve güçlü donanım kombinasyonuyla yüksek yoğunluklu paralel hesaplamalara optimize edilir. RTX 6000 Ada, L40S, A100/H100 gibi kartlarda geniş VRAM ve hızlı bellek bant genişliği, LLM/GenAI eğitim ile inference işlerini hızlandırır. PCIe Gen4/Gen5, yeterli hat sayısı ve doğru CPU eşleşmesi (yüksek çekirdek/saat) darboğazları önler. NVMe tabanlı “scratch” depolama, uygun RAID topolojileri ve 10/25/40/100G ağ arabirimleri ile veri hattı (data pipeline) sorunsuz akarken, çoklu kullanıcı senaryolarında tutarlı gecikme korunur.
Yönetim ve güvenlik tarafında tam kontrol sağlanır: NVIDIA sürücü/CUDA ve cuDNN’in kararlı sürümleri, nvidia-container-toolkit ile konteynerlerde GPU erişimi; DCGM ve nvidia-smi ile sıcaklık/SM/VRAM izleme; Prometheus/Grafana panelleriyle görünürlük. DDoS koruması, WAF, IDS/IPS ve rol tabanlı erişim mekanizmaları model uç noktalarını korur. Yedekleme, replikasyon ve felaket kurtarma stratejileri; kod deposu, veri seti ve checkpoint’lerin güvenliğini garanti altına alır. İhtiyaca göre MIG ile GPU bölümlendirme veya NVLink ile GPU’lar arası yüksek bant genişliği tercih edilebilir.
Özelleştirme esnektir: GPU sayısı ve modeli, RAM kapasitesi/kanalları, NVMe/SSD/HDD kombinasyonları, IPv4/IPv6 adresleri, ayrık VLAN ve ağ topolojileri projeye göre şekillenir. Türkiye lokasyon; kullanıcıya yakınlıkla düşük ping, hızlanan API yanıtları ve SEO avantajı sunar. Uzun süreli kullanımlarda bulut GPU’ya göre daha iyi TCO ve verinin kurum içinde kalmasıyla mahremiyet/mevzuat uyumu sağlanır. Kısacası, ekran kartlı dedicated sunucular; hız, ölçeklenebilirlik ve güvenliği aynı platformda sunarak modern AI ve medya iş akışları için ideal temel oluşturur.
Size yardımcı olmak için Buradayız!
Her adımda güvenle ilerlemeniz için uzman destek ekibimiz daima hizmetinizde. Sorularınıza en hızlı ve etkili çözümleri sunmak için buradayız.
Ekran Kartlı (GPU) Fiziksel Sunucu Sıkça Sorulan Sorular
Aşağıda fiziksel (GPU Dedicated) sunucular hakkında en çok merak edilen soruların yanıtlarını bulabilirsiniz.
GPU’lu fiziksel (bare-metal) sunucu; NVIDIA/AMD ekran kartlarının CPU, RAM ve NVMe gibi bileşenlerle tek müşteriye tahsis edildiği, paylaşımsız, yüksek hesaplama gücüne sahip dedicated altyapıdır. AI eğitimi, LLM çıkarımı, render ve video kodlama gibi paralel işlem gerektiren işlerde üst düzey performans sağlar.
Derin öğrenme (PyTorch/TensorFlow), LLM ince ayarı ve çıkarımı, bilgisayarlı görü, generative AI (Görüntü/Video), bilimsel simülasyon, 3D render (Blender/Octane/Redshift) ve canlı yayın transcoding (FFmpeg NVENC/AV1) gibi GPU hızlandırmalı iş yükleri olan ekipler için idealdir.
Standart sunucular yalnızca CPU ile işlem yapar. GPU’lu sunucular ise binlerce çekirdekli ekran kartları ve Tensor Core’lar sayesinde paralel hesaplamada katbekat daha yüksek işleme hacmi sunar; eğitim/çıkarım ve render sürelerini ciddi şekilde kısaltır.
GPU VPS/VDS’de kaynaklar sanallaştırma ile paylaştırılabilir. Fiziksel GPU sunucuda ekran kartı(ları) ve tüm donanım size özel tahsis edilir; performans, kararlılık ve sürücü/çekirdek ayarlarında tam kontrol elde edilir.
Paylaşımsız yüksek performans, düşük gecikme, tutarlı throughput, veri mahremiyeti, sürücü/CUDA sürümü özgürlüğü, büyük VRAM kapasitesi, çoklu GPU ölçeklenebilirliği ve uzun soluklu iş yüklerinde bulut GPU’ya kıyasla daha iyi maliyet/performans dengesi.
Ekran kartı modeli/adedi (örn. RTX 4090/6000 Ada, L40S, A100, H100), GPU VRAM kapasitesi, CPU nesli/çekirdek sayısı, RAM, NVMe hızı/RAID, PCIe Gen4/Gen5 hat sayısı, ağ portu (10/25/40/100G), ayrılan bant genişliği, IP adedi ve yönetim/backup kapsamına göre fiyatlanır.
Seçtiğiniz işletim sistemi (Ubuntu/Rocky/Windows Server) kurulur; NVIDIA sürücüleri, CUDA/cuDNN ve nvidia-container-toolkit ile Docker/Kubernetes desteği yapılandırılır. Çerçeveler (PyTorch, TensorFlow, JAX) projeye uygun sürümlerde hazırlanır.
Yönetilen modelde sürücü güncellemeleri, güvenlik yamaları, izleme, yedekleme ve framework kurulumları servis sağlayıcı tarafından yapılır. Yönetilmeyen modelde tüm yapılandırma ve bakım size aittir.
Ağ güvenlik duvarı ve DDoS koruması, SSH anahtarlarıyla erişim, güncel sürücü/çekirdek yamaları, 7/24 izleme ve rol tabanlı yetkilendirme uygulanır. Yedekleme ve felaket kurtarma planı kritik veri setleri için önerilir.
Ubuntu, Debian, Alma/Rocky Linux ve Windows Server desteklenir. CUDA/cuDNN, NVIDIA sürücüler, Docker & nvidia-container-toolkit, PyTorch/TensorFlow/JAX; render için Blender/Octane/Redshift; yayın için FFmpeg (NVENC/AV1) gibi yazılımlar kurulabilir.
FP16/BF16 ve Tensor Core kullanımı, doğru batch/micro-batch ayarı, veri hattı iyileştirmeleri (NVMe scratch, hızlı dataloader), pinned memory, kararlı CUDA sürümü, PCIe Gen4/5 ve yeterli güç/soğutma ile verimlilik en üste çıkarılır.
Evet. Model API’leri, yayın ve oyun altyapılarında kesintiyi önlemek için ağ seviyesinde DDoS koruması ve oran sınırlama (rate limit) politikaları önerilir. GPU servisleri genelde iç ağda tutulur, dışa açılan servisler için ek önlem alınır.
Kasa/anakart, PSU, PCIe hatları ve soğutma elverişli ise GPU adedi artırılabilir veya model güncellenebilir. NVLink/SXM gibi özelliklerin uyumluluğu platforma bağlıdır. A100/H100 için MIG ile GPU bölümlendirme de mümkündür.
Kod deposu + model checkpoint + veri seti kopyaları ayrı depolama üzerinde tutulmalı; artımlı yedekler ve anlık görüntüler (snapshot) planlanmalıdır. Off-site veya farklı raf yedekleri iş sürekliliği sağlar.
Aylık ve 3/6/12 ay taahhütlü planlar sunulur. Uzun dönem kiralamalarda kurulum maliyeti yayılır ve birim maliyetler genellikle düşer.
Bulut GPU, saatlik ücret ve hızlı esneklik sunar; egress ve uzun vadeli maliyetler yükselebilir. Fiziksel GPU sunucu paylaşımsızdır, sürücü/sürüm özgürlüğü ve öngörülebilir performans sağlar; uzun soluklu işlerde maliyet/performans avantajlıdır.
Hedef kullanıcıya yakın lokasyon daha düşük gecikme sağlar. Büyük veri setlerinin taşınmasında 10/25/40/100G uplink ve yüksek bant genişliği önemlidir; uzak ekipler için kararlı ping ve paket kaybı kritik rol oynar.
IPMI/iDRAC/iLO ile uzaktan yönetim yapılır. nvidia-smi ve DCGM ile GPU kullanım/ısısı izlenir; Prometheus/Grafana ile paneller oluşturulur. İş planlama için Docker, Kubernetes, Slurm ve MIG bölümlendirme tercih edilebilir.
Aynı sunucuda çoklu GPU, NVLink ile yüksek bant genişliği; çoklu sunucuda ise 25/40/100G Ethernet veya InfiniBand ile dağıtık eğitim/çıkarım mümkündür. Depolama ve ağ topolojisi büyümeye göre planlanmalıdır.
Yapay zekâ/ML, veri bilimi, VFX ve 3D animasyon, oyun/AR-VR, yayın ve video platformları, biyoinformatik, finansal risk modelleme, otonom sistemler ve jeo-uzamsal analiz gibi yüksek paralel hesaplama gerektiren alanlar.